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车牌识别系统

2020-04-28 14:10:34

随着智能城市的发展,智能产品越来越受欢迎。现在,所有主要停车场和社区入口均使用车牌识别系统,从而减少了人工管理并节省了驾驶员时间

该系统使用视频流自动车牌识别算法来捕获并执行车牌识别。当车辆进入社区时,车牌会自动识别并捕获车辆的照片,并识别车牌号,颜色,车牌特征数据和进入时间信息。记录后,车辆可以轻松进入和退出停车场,为用户提供新的服务模式。

该系统可以自动识别社区内外车辆的编号和车牌特征,验证用户身份,自动比较黑名单数据库,出现问题时自动报警以及实时监控和管理整个停车场时间包括出入管理,内部管理,收集存储数据和系统工作状态,使管理员可以执行监视,维护,统计,查询和打印报告等,从而进行出入,收费,防盗,停车社区空间管理完全智能化,自动化,具有方便,快捷,安全,可靠的优点。

其主要特点如下:

1.识别系统对环境的依赖性低,可以全天候正常工作,识别率保持在正常水平。

2.基于LPR的识别系统提高了识别速度和准确性。

3.可识别的最小车牌宽度为80像素

4.适应复杂的气候和光照条件,例如多云,多雨和夜晚仍然可以确保较高的识别率。

5.适应高速和大流量,车速为20 km / h,单车道流量为30车/分钟,仍然可以确保较高的识别率(> 98%)。

6.视频图像的实时逐帧处理,视频流触发,无需埋入地面感应线圈(双通道),避免损坏路面。

7.该项目易于安装,运行稳定且不会干扰用户的现有系统。

8.具有很高的处理能力,还可以在车辆行驶过程中进行识别和处理,有效提高设备适应复杂环境的能力